Python Pandas – 从分裂数组构造 IntervalArray 并返回每个区间的左端点

要从分裂数组构造 IntervalArray，请使用 pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks() 。要返回每个区间的左端点，请使用 array.left 属性。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

从数组的分裂中构造一个新的 IntervalArray−

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

显示区间−

print("我们的 IntervalArray...\n",array)

获取左端点−

print("\n作为索引的 IntervalArray 中每个 Interval 的左端点...\n",array.left)

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例子

下面是代码−

import pandas as pd

# 从数组的分裂中构造一个新的 IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# 显示 IntervalArray
print("我们的 IntervalArray...\n",array)

# 获取 IntervalArray 的长度
# 返回一个索引，其中的条目表示 IntervalArray 中每个 Interval 的长度
print("\n我们的 IntervalArray 长度...\n",array.length)

# 作为索引的 IntervalArray 中每个 Interval 的中点
print("\nIntervalArray 中每个 Interval 的中点...\n",array.mid)

# 获取左端点
print("\n作为索引的 IntervalArray 中每个 Interval 的左端点...\n",array.left)

输出

它将产生以下代码−

我们的 IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

我们的 IntervalArray 长度...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

IntervalArray 中每个 Interval 的中点...
Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')

作为索引的 IntervalArray 中每个 Interval 的左端点...
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')