极客教程Python Pandas 检查两个数据框是否完全相同
equals() 函数用于检查两个数据框是否完全相同。首先，让我们创建一个包含两列的 DataFrame1−
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
Python
创建包含两列的 DataFrame2−
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
Python
要检查等式，使用 equals() 方法−
dataFrame1.equals(dataFrame2)
Python
示例
以下是代码 −
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# check for equality
print"\nAre both the DataFrames equal? ",dataFrame1.equals(dataFrame2)
Python
输出
这将产生以下输出 −
DataFrame1 ...
Car Units
0 BMW 100
1 Lexus 150
2 Audi 110
3 Mustang 80
4 Bentley 110
5 Jaguar 90
DataFrame2 ...
Car Reg_Price
0 BMW 7000
1 Lexus 1500
2 Audi 5000
3 Mustang 8000
4 Mercedes 9000
5 Jaguar 6000
Are both the DataFrames equal? False
Python