Python Pandas – 检查Pandas索引是否包含区间对象

要检查Pandas索引是否包含区间对象，请使用Pandas中的 index.is_interval() 方法。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

创建区间对象 −

interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 50)

显示区间 −

print("区间1...\n",interval1)
print("区间2...\n",interval2)

创建包含对象1和2的Pandas索引 –

index = pd.Index([interval1,interval2])

检查索引值是否只包含区间对象 –

print("\n索引是否包含区间对象？\n", index.is_interval())

例子

以下是代码 –

import pandas as pd

# 创建区间对象
interval1 = pd.Interval(10, 30)
interval2 = pd.Interval(30, 50)

# 显示区间
print("区间1...\n",interval1)
print("区间2...\n",interval2)

# 创建包含对象1和2的Pandas索引
index = pd.Index([interval1,interval2])

# 显示Pandas索引
print("\nPandas索引...\n",index)

# 返回数据的dtype
print("\nThe dtype object...\n",index.dtype)

# 检查索引值是否只包含ints
print("\n索引是否包含区间对象？\n", index.is_interval())

输出

这将产生以下输出 –

区间1...
(10, 30]
区间2...
(30, 50]

Pandas索引...
IntervalIndex([(10, 30], (30, 50]], dtype='interval[int64, right]')

The dtype object...
interval[int64, right]

索引是否包含区间对象？
True