Python Pandas – 检查元素是否与从拆分数组创建的IntervalArray中的值重叠

要检查元素是否与从拆分数组创建的IntervalArray中的值重叠，请使用 array.overlaps() 方法。

首先，导入所需库 –

import pandas as pd

如果两个区间共享一个公共点（包括封闭端点），则它们重叠。只有一个公共端点的区间不重叠。从拆分的数组构造一个新的IntervalArray –

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

显示区间 –

print("我们的IntervalArray...\n",array)

检查是否重叠 –

print("\n区间是否与IntervalArray中的值重叠",array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))

示例

以下是代码 –

import pandas as pd

# 如果两个区间共享一个公共点（包括封闭端点），则它们重叠。
# 只有一个公共端点的区间不重叠。
# 从拆分的数组构造一个新的IntervalArray
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# 显示IntervalArray
print("我们的IntervalArray...\n",array)

# 检查是否重叠
print("\n区间是否与IntervalArray中的值重叠",array.overlaps(pd.Interval(2.5, 3.2)))

输出

这将产生以下代码 –

我们的IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

区间是否与IntervalArray中的值重叠 [False False True True False]