Python Pandas 检查并显示带无穷大标记的行索引

要检查并显示行索引，请使用isinf()与any()。首先，让我们导入必要的库及它们的别名：

import pandas as pd
import numpy as np

创建一个带有无穷大值的列表字典。我们使用Numpy的np.inf来设置无穷大值：

d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

从以上列表字典创建数据框架DataFrame：

dataFrame = pd.DataFrame(d)

获取带有无穷大值的行索引：

indexNum = dataFrame.index[np.isinf(dataFrame).any(1)]

示例

以下是代码样例：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建列表字典
d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000, 900, np.inf] }

# 从以上列表字典创建数据框架DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame

# 检查有无无穷大值并显示数量
count = np.isinf(dataFrame).values.sum()
print"\nInfinity values count...\n ",count

# 获取带有无穷大值的行索引
indexNum = dataFrame.index[np.isinf(dataFrame).any(1)]
print"\nDisplay row indexes with infinite values...\n ",indexNum

输出

这将产生以下输出：

DataFrame...
    Reg_Price
0 7000.505700
1         inf
2 5000.000000
3         inf
4 9000.757680
5 6000.000000
6  900.000000
7         inf

Infinity values count...
   3

Display row indexes with infinite values...
   Int64Index([1, 3, 7], dtype='int64')