Python Pandas CategoricalIndex – 重命名类别

若要重命名类别，请使用Pandas中的CategoricalIndex rename_categories() 方法。首先，导入所需的库 −

import pandas as pd

CategoricalIndex 只能拥有有限且通常是固定的可能值的数量。使用“categories”参数为分类设置类别。使用“ordered”参数将分类视为有序 −

catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

重命名类别。设置将替换旧类别的新类别 −

print("\n重命名类别后的分类索引...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))

例子

以下是代码 −

import pandas as pd

# CategoricalIndex 只能拥有有限且通常是固定的可能值的数量
# 使用“categories”参数为分类设置类别
# 使用“ordered”参数将分类视为有序
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

# 显示分类索引
print("分类索引...\n",catIndex)

# 获取类别
print("\n从分类索引中显示类别...\n",catIndex.categories)

# 重命名类别
# 设置将替换旧类别的新类别
print("\n重命名类别后的分类索引...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))

输出

将生成以下输出 −

分类索引...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

从分类索引中显示类别...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

重命名类别后的分类索引...
CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')