Python Pandas CategoricalIndex – 使用类似字典的新类别重命名类别

使用Pandas中的CategoricalIndex rename_categories() 方法使用类似字典的新类别重命名类别。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

CategoricalIndex只能具有有限的且通常固定的可能值。使用“ordered”参数将类别视为有序−

catIndex = pd.CategoricalIndex（["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"]，ordered=True，categories=["p"， "q"， "r"， "s"]）

显示CategoricalIndex−

print（“CategoricalIndex ... \n”，catIndex）

重命名类别。设置将替换旧类别的新类似字典的类别

print（“\n重新命名类别后的CategoricalIndex ... \n”，catIndex.rename_categories（{'p': 5，'q'：10，'r'：15，'s'：20}））

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# CategoricalIndex只能具有有限的且通常固定的可能值
# 使用“ordered”参数将类别视为有序
catIndex = pd.CategoricalIndex（["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"]，ordered=True，categories=["p"，"q"，"r"，"s"]）

＃显示CategoricalIndex
print（“CategoricalIndex ... \n”，catIndex）

# 获取类别
print（“\n显示来自CategoricalIndex的类别... \n”，catIndex.categories）

＃重命名类别
＃设置将替换旧类别的新字典类别
print（“\n重新命名类别后的CategoricalIndex ... \n”，
catIndex.rename_categories（{'p': 5，'q'：10，'r'：15，'s'：20}））

输出

这将产生以下输出−

CategoricalIndex ...
    CategoricalIndex（['p'，'q'，'r'，'s'，'p'，'q'，'r'，'s']，categories = ['p'，'q'，'r'，'s']，ordered = True，dtype ='category'）

从CategoricalIndex显示类别...
    Index（['p'，'q'，'r'，'s']，dtype ='object'）

重新命名类别后的CategoricalIndex ...
    CategoricalIndex（[5，10，15，20，5，10，15，20]，categories =[5，10，15，20]，ordered = True，dtype ='category'）