Python – 合并Pandas DataFrame以进行右外连接

要合并Pandas DataFrame，请使用 merge（） 函数。 通过在merge（）函数的“ how ”参数下设置，两个数据框均实现了右外连接，即−

how = “right”

首先，让我们使用别名导入pandas库−

import pandas as pd

创建两个要合并的数据框−

# 创建数据框1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

# 创建数据框2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
   }
)

用共同列Car和“how”参数中的“right”合并数据框实现右外连接−

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="right")

更多Pandas文章，请阅读：Pandas教程

示例

以下是代码 −

import pandas as pd

# 创建数据框1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 创建数据框2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 用共同列Car和“how”参数中的“right”合并数据框实现右外连接
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="right")
print"\nMerged dataframe with right outer join...\n", mergedRes

输出

这将产生以下输出 −

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW        7000
1     Lexus        1500
2     Tesla        5000
3   Mustang        8000
4  Mercedes        9000
5    Jaguar        6000

Merged dataframe with right outer join...
        Car   Units   Reg_Price
0       BMW   100.0        7000
1     Lexus   150.0        1500
2   Mustang    80.0        8000
3    Jaguar    90.0        6000
4     Tesla     NaN        5000
5  Mercedes     NaN        9000