Python – 用内连接合并Pandas DataFrame

要合并Pandas DataFrame，请使用 merge（） 函数。在merge（）函数的“ how ”参数下设置“inner”，它将在两个DataFrame上实现内连接，即 −

how = “inner”

首先，让我们导入带有别名的pandas库 −

import pandas as pd

创建DataFrame1 −

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

现在，创建DataFrame2 −

dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

使用共同列Car和“how”参数中的“inner”合并DataFrame，实现内连接−

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="inner")

示例

如下代码 −

#
# Merge Pandas DataFrame with Inner Join
#

import pandas as pd

# 创建DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 创建DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 合并具有通用列Car和“how”参数中的“inner”，实现内连接
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="inner")
print"\n内连接合并的数据框......\n", mergedRes

输出

它将产生如下输出 −

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW   100
1    Lexus   150
2     Audi   110
3  Mustang    80
4  Bentley   110
5   Jaguar    90

DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW       7000
1     Lexus       1500
2     Tesla       5000
3   Mustang       8000
4  Mercedes       9000
5    Jaguar       6000

内连接合并的数据框......
       Car   Units   Reg_Price
0      BMW    100      7000
1    Lexus    150      1500
2  Mustang     80      8000
3   Jaguar     90      6000