Python – 使用删除多个索引元素来创建新的Pandas Index

要使用删除多个索引元素来创建新的Pandas Index，请使用 index.delete() 方法。将多个索引元素设置为它。

首先，导入所需的库−

import pandas as pd

创建索引−

index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55, 75, 95])

显示索引−

print("Pandas Index...\n",index)

删除第3个位置（即索引2）和第5个位置（即索引4）的多个索引−

print("\n删除多个索引元素后的索引...\n", index.delete([2, 4]))

示例

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建索引
index = pd.Index([15, 25, 35, 45, 55, 75, 95])

# 显示索引
print("Pandas Index...\n",index)

# 返回索引中元素的数量
print("\n索引中元素的数量...\n",index.size)

# 返回基础数据的形状的元组
print("\n基础数据形状的元组...\n",index.shape)

# 获取数据中的字节
print("\n返回字节...\n",index.nbytes)

# 获取数据的维度
print("\n返回维度...\n",index.ndim)

# 删除第3个位置（即索引2）和第5个位置（即索引4）的多个索引
print("\n删除多个索引元素后的索引...\n", index.delete([2, 4]))

输出

这将生成以下代码−

Pandas Index...
Int64Index([15, 25, 35, 45, 55, 75, 95], dtype='int64')

索引中元素的数量...
7

基础数据形状的元组...
(7,)

返回字节...
56

返回维度...
1

删除多个索引元素后的索引...
Int64Index([15, 25, 45, 75, 95], dtype='int64')