使用Pandas制作特定属性的密度图-Python

我们将使用plot.density()在csv格式的数据集上绘制密度图。假设以下是我们的数据集 − Cricketers2.csv

首先，导入所需的库 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件中加载数据到 Pandas DataFrame 中−

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

绘制密度图。要分析的属性是“年龄”−

dataFrame.Age.plot.density(color='green')

示例

以下是完整的代码 −

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件中读取数据到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers2.csv")

# 绘制密度图
# 要分析的属性是“年龄”
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
plt.title('密度图 = 年龄')
plt.show()

输出

这将生成以下输出 −