Python – Pandas中创建管道

要在Pandas中创建管道，我们需要使用pipe()方法。首先，使用别名导入所需的pandas库

import pandas as pd

现在，创建一个数据框(DataFrame) –

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

创建一个管道并调用upperFunc()自定义函数将列名转换为大写 –

pipeline = dataFrame.pipe(upperFunc)

以下是将列名转换为大写的upperFun()函数 –

def upperFunc(dataframe):
# 转换为大写
   dataframe.columns = dataframe.columns.str.upper()
   return dataframe

例子

以下是完整的代码 –

import pandas as pd

# 将列名转换为大写的函数
def upperFunc(dataframe):
   # 转换为大写
   dataframe.columns = dataframe.columns.str.upper()
   return dataframe

# 创建DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print "DataFrame ...\n",dataFrame

# 使用pipe()创建管道
pipeline = dataFrame.pipe(upperFunc)

# 调用管道
print "\nDisplaying column names in uppercase...\n",pipeline

输出

这将产生以下输出

DataFrame ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90

Displaying column names in uppercase...
       CAR   UNITS
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3  Mustang     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90