Python – 计算Pandas DataFrame中每个分组的最后一个值

要计算每个分组的最后一个值，请使用groupby.last()方法。首先，使用别名导入所需的库

import pandas as pd;

创建一个带有3列的DataFrame –

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Punjab','Chandigarh','Mumbai'],"Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
   }
)

现在，按列分组DataFrame –

groupDF = dataFrame.groupby("Car")

计算每个组的最后一个值并重置索引 –

res = groupDF.last()
res = res.reset_index()

更多Pandas文章，请阅读：Pandas教程

示例

下面是完整的代码。显示重复值的最后一个出现，即每个组的最后一个值 –

import pandas as pd;

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'BMW', 'Tesla', 'Lexus', 'Tesla'],"Place": ['Delhi','Bangalore','Pune','Punjab','Chandigarh','Mumbai'],"Units": [100, 150, 50, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame

# 按列Car分组DataFrame
groupDF = dataFrame.groupby("Car")

res = groupDF.last()
res = res.reset_index()

print"\nLast of group values = \n",res

输出结果

这将生成以下输出 –

DataFrame ...
     Car        Place   Units
0    BMW       Delhi     100
1  Lexus   Bangalore     150
2    BMW        Pune      50
3  Tesla      Punjab      80
4  Lexus  Chandigarh     110
5  Tesla      Mumbai      90

Last of group values =
      Car        Place   Units
0    BMW         Pune      50
1  Lexus   Chandigarh     110
2  Tesla       Mumbai      90