Python – 在Pandas DataFrame中仅将单个列的数据类型进行转换

要仅转换单个列，请使用astype()方法。让我们首先创建一个具有2列的DataFrame，其中一个是“float64”类型，另一个是“int64”类型−

dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
      "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

检查类型−

dataFrame.dtypes

假设我们需要仅将单个列“Units”从int64转换为int32。为此，请使用astype()−

dataFrame.astype({'Units': 'int32'}).dtypes

更多Pandas文章，请阅读：Pandas教程

例子

以下是代码−

import pandas as pd

# 创建DataFrame
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Reg_Price": [7000.5057, 1500, 5000, 8000, 9000.75768, 6000],
      "Units": [90, 120, 100, 150, 200, 130]
   }
)

print"DataFrame ...\n",dataFrame
print"\nDataFrame 类型 ...\n",dataFrame.dtypes
print"\n仅将单个列转换为int32..."

print"\n更新的DataFrame 类型 ...\n",dataFrame.astype({'Units': 'int32'}).dtypes

输出

这将产生以下输出−

DataFrame ...
   Reg_Price   Units
0 7000.50570     90
1 1500.00000    120
2 5000.00000    100
3 8000.00000    150
4 9000.75768    200
5 6000.00000    130

DataFrame 类型 ...
Reg_Price   float64
Units         int64
dtype: object

仅将单个列转换为int32...

更新的DataFrame 类型 ...
Reg_Price   float64
Units         int32
dtype: object