Python – 计算Pandas DataFrame的列值中位数

要计算列值的中位数，请使用median()方法。首先，导入所需的Pandas库−

import pandas as pd

现在，创建一个带有两列的DataFrame−

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "车牌": ['宝马', '雷克萨斯', '奥迪', '特斯拉', '宾利', '捷豹'],
      "数量": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

使用median()找到单个列“数量”的中位数−

print"DataFrame1的数量列的中位数= ",dataFrame1['数量'].median()

同样地，我们从第二个DataFrame中计算了中位数。

示例

下面是完整的代码−

import pandas as pd

# 创建DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "车牌": ['宝马', '雷克萨斯', '奥迪', '特斯拉', '宾利', '捷豹'],
      "数量": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 找到“数量”列值的中位数
print"DataFrame1的数量列的中位数= ",dataFrame1['数量'].median()

# 创建DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "产品": ['电视机', '闪存盘', '耳机', '吸管式耳机', '硬盘', '固态硬盘'],
      "价格": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 找到“价格”列值的中位数
print"DataFrame2的价格列的中位数= ",dataFrame2['价格'].median()

输出

这将会产生以下输出−

DataFrame1 ...
       车牌   数量
0     宝马    100
1    雷克萨斯   150
2     奥迪     110
3    特斯拉     80
4  宾利    110
5   捷豹    90
DataFrame1的数量列的中位数= 105.0

DataFrame2 ...
   价格   产品
0  8000     电视机
1  500      闪存盘
2  3000     耳机
3  1500     吸管式耳机
4  3000     硬盘
5  4000     固态硬盘
DataFrame2的价格列的中位数= 3000.0