Python – 计算 Pandas DataFrame 的列值均值

要计算列值均值，请使用 mean() 方法。首先，导入所需的 Pandas 库 −

import pandas as pd

现在，创建一个包含两列的 DataFrame −

dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

使用 mean() 计算单个列“Units”的均值−

print"DataFrame1 的 Units 列的均值 = ",dataFrame1['Units'].mean()

同样的，我们从第二个 DataFrame 中计算了均值值。

例子

下面是完整的代码 −

import pandas as pd

#创建 DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Tesla', 'Bentley', 'Jaguar'],
      "Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90] }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# 找到"Units"列的均值
print"DataFrame1 的 Units 列的均值 = ",dataFrame1['Units'].mean()

#创建 DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Product": ['TV', 'PenDrive', 'HeadPhone', 'EarPhone', 'HDD', 'SSD'],
      "Price": [8000, 500, 3000, 1500, 3000, 4000]
   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# 找到 "Price" 列的平均值
print"DataFrame2 的 Price 列的均值 = ",dataFrame2['Price'].mean()

输出

这将产生以下输出−

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW    100
1    Lexus    150
2     Audi    110
3    Tesla     80
4  Bentley    110
5   Jaguar     90
DataFrame1 的 Units 列的均值 = 106.666666667

DataFrame2 ...
   Price   Product
0   8000   TV
1   500    PenDrive
2   3000   HeadPhone
3   1500   EarPhone
4   3000   HDD
5   4000   SSD
DataFrame2 的 Price 列的均值 = 3333.33333333