Python – 向Pandas DataFrame添加一个带有常量值的列

要添加一个带有常量值的新列，请使用方括号，即索引运算符，并设置该值。

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd

使用4列创建一个DataFrame –

dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BBMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
                         "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
                         "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
                         "Units_Sold": [100, 110, 150, 80, 200, 90]})

使用常量值添加一个新列。新列的名称在方括号中设置 –

dataFrame['Mileage'] = 15

更多Pandas文章，请阅读：Pandas教程

示例

以下是完整的代码 –

import pandas as pd

# 创建数据框
dataFrame = pd.DataFrame({"Car": ['Bentley', 'Lexus', 'BBMW', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
                         "Cubic_Capacity": [2000, 1800, 1500, 2500, 2200, 3000],
                         "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000],
                         "Units_Sold": [100, 110, 150, 80, 200, 90]})

print"Dataframe...\n",dataFrame

# 添加带有常量值的新列
dataFrame['Mileage'] = 15

print"\n带有新列的更新后的数据帧...\n",dataFrame

输出

这将产生以下输出 –

Dataframe...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold
0   Bentley             2000        7000          100
1     Lexus             1800        1500          110
2      BBMW             1500        5000          150
3   Mustang             2500        8000           80
4  Mercedes             2200        9000          200
5    Jaguar             3000        6000           90

带有新列的更新后的数据帧...
        Car   Cubic_Capacity   Reg_Price   Units_Sold   Mileage
0   Bentley             2000        7000          100        15
1     Lexus             1800        1500          110        15
2      BBMW             1500        5000          150        15
3   Mustang             2500        8000           80        15
4  Mercedes             2200        9000          200        15
5    Jaguar             3000        6000           90        15