通过Python Pandas绘制数据集以显示上升趋势

时间序列分析显示的上升模式是我们所谓的上升趋势。假设以下是我们的数据集，即 销售记录.csv

首先，导入所需的库 –

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中 –

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")

将列转换为日期时间对象 –

dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

创建上升趋势图 –

dataFrame.plot()

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示例

以下是代码 –

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件加载数据到Pandas DataFrame中
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\SalesRecords.csv")
print("Reading the CSV file...\n", dataFrame)

#将列转换为日期时间对象
dataFrame['Date_of_Purchase'] = pd.to_datetime(dataFrame['Date_of_Purchase'])

dataFrame = dataFrame.set_index('Date_of_Purchase')

# 创建图表
dataFrame.plot()
plt.show()

输出

以下是输出 –