如何将目录下所有的Excel文件读取为Pandas DataFrame？

要读取目录中的所有Excel文件，可以使用Glob模块和read_excel()方法。

假设以下是我们目录中的Excel文件 –

Sales1.xlsx

Sales2.xlsx

首先，设置所有Excel文件所在的路径。然后使用glob获取Excel文件并读取它们的内容 –

path = "C:\Users\amit_\Desktop\"

filenames = glob.glob(path + "\*.xlsx")
print('File names:', filenames)

接下来，使用for循环来迭代读取特定目录中的所有Excel文件。我们也将使用read_excel() –

for file in filenames:
   print("Reading file = ",file)
   print(pd.read_excel(file))

示例

以下是完整的代码 –

import pandas as pd
import glob

# getting excel files from Directory Desktop
path = "C:\Users\amit_\Desktop\"

# read all the files with extension .xlsx i.e. excel 
filenames = glob.glob(path + "\*.xlsx")
print('File names:', filenames)

# for loop to iterate all excel files 
for file in filenames:
   # reading excel files
   print("Reading file = ",file)
   print(pd.read_excel(file))

输出

这将生成以下输出 –

File names:['C:\Users\amit_\Desktop\Sales1.xlsx','C:\Users\amit_\Desktop\Sales2.xlsx']

Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\Sales1.xlsx
          Car      Place   UnitsSold
0        Audi  Bangalore          80
1     Porsche     Mumbai         110
2  RollsRoyce       Pune         100

Reading file = C:\Users\amit_\Desktop\Sales2.xlsx
          Car      Place   UnitsSold
0         BMW      Delhi         95
1    Mercedes  Hyderabad         80
2  Lamborgini Chandigarh         80