如何将Pandas DataFrame放入JSON文件并再次读取？

为了将Pandas DataFrame放入JSON文件并再次读取，我们可以使用 to_json() 和 read_json() 方法。

步骤

• 创建一个二维的，大小可变的，潜在的异质性表格数据， df 。
• 打印输入的DataFrame， df 。
• 使用 to_json() 方法将DataFrame转储到JSON文件中。
• 使用 read_json() 方法读取JSON文件。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print "输入DataFrame为：\n", df
print "输入DataFrame的JSON输出为：", df.to_json("test.json")

print "读取创建的JSON文件"
print "Dataframe为：\n", pd.read_json("test.json")

输出

输入DataFrame为：
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

输入DataFrame的JSON输出为：None

读取创建的JSON文件

Dataframe为：
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

当我们使用 df.to_json(“test.json”) 时，它将DataFrame中给定的数据创建一个名为“test.json”的JSON文件。

接下来，当我们使用 pd.read_json(“test.json”) 时，它会从“test.json”中读取数据。