如何将Pandas DataFrame放入JSON文件并再次读取?

如何将Pandas DataFrame放入JSON文件并再次读取?

为了将Pandas DataFrame放入JSON文件并再次读取,我们可以使用 to_json()read_json() 方法。

步骤

  • 创建一个二维的,大小可变的,潜在的异质性表格数据, df
  • 打印输入的DataFrame, df
  • 使用 to_json() 方法将DataFrame转储到JSON文件中。
  • 使用 read_json() 方法读取JSON文件。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 7, 0],
      "y": [4, 7, 5, 1],
      "z": [9, 3, 5, 1]
   }
)
print "输入DataFrame为:\n", df
print "输入DataFrame的JSON输出为:", df.to_json("test.json")

print "读取创建的JSON文件"
print "Dataframe为:\n", pd.read_json("test.json")
Python

输出

输入DataFrame为:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1

输入DataFrameJSON输出为:None

读取创建的JSON文件

Dataframe为:
   x  y  z
0  5  4  9
1  2  7  3
2  7  5  5
3  0  1  1
Python

当我们使用 df.to_json(“test.json”) 时,它将DataFrame中给定的数据创建一个名为“test.json”的JSON文件。

接下来,当我们使用 pd.read_json(“test.json”) 时,它会从“test.json”中读取数据。

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