在Python的Pandas中进行分组和求和

要在Python的Pandas中进行分组和求和，我们可以使用 groupby(columns).sum() 。

步骤

• 创建一个二维的、大小可变的、可能是异构的表格数据， df 。
• 打印输入的数据框， df 。
• 使用 df.groupby().sum() 来找到分组和求和。这个函数接受给定的列并对其值进行排序。之后，基于排序后的值，它还会对其他列的值进行排序。
• 打印分组和。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {
       "Apple": [5, 2, 7, 0],
       "Banana": [4, 7, 5, 1],
       "Carrot": [9, 3, 5, 1]
    }
)

print "输入的DataFrame 1为：\n", df
g_sum = df.groupby(['Apple']).sum()
print "按Apple分组为：\n", g_sum

输出

输入的DataFrame 1为：

   Apple Banana Carrot
0    5     4      9
1    2     7      3
2    7     5      5
3    0     1      1

按Apple分组为：

Apple Banana Carrot
0       1      1
2       7      3
5       4      9
7       5      5