使用SeaBorn ŌĆō Python Pandas创建Swarm图表

Seaborn中的Swarm Plot用于绘制具有非重叠点的分类散点图。使用seaborn.swarmplot()来实现。

假设以下是我们的数据集，以CSV文件的形式存在: Cricketers.csv

首先，导入所需的3个库−

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

从CSV文件中加载数据到Pandas DataFrame中−

dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

使用Age和Height (inches)绘制swarm plot−

sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)

更多Pandas文章，请阅读：Pandas教程

示例

以下是代码−

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 从CSV文件中加载数据到Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\Users\amit_\Desktop\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="whitegrid")

# 用年龄和身高绘制Swarm图表（英寸）
sb.swarmplot(x = dataFrame["Age"], y = dataFrame["Height"], data=dataFrame)

# 设置标签
plt.ylabel("Height (inches)")

# 结果显示
plt.show()