将Excel电子表格加载为pandas DataFrame

Pandas是一个非常强大和可扩展的数据分析工具。它支持多种文件格式，因为我们可能得到任何格式的数据。Pandas也支持excel文件格式。

我们首先需要导入Pandas并加载excel文件，然后将excel文件中的表单解析为Pandas数据框。

import pandas as pd
  
# Import the excel file and call it xls_file
excel_file = pd.ExcelFile('pandasEx.xlsx')
  
# View the excel_file's sheet names
print(excel_file.sheet_names)
  
# Load the excel_file's Sheet1 as a dataframe
df = excel_file.parse('Sheet1')
print(df)

输出:

人们还可以使用read_excel()方法的 “usecols “参数来读取特定的列。

# import pandas lib as pd 
import pandas as pd 
    
require_cols = [0, 3] 
    
# only read specific columns from an excel file 
required_df = pd.read_excel('SampleWork2.xlsx', usecols = require_cols) 
    
print(required_df) 

输出:

        Name  Percentage
0      Ankit          95
1      Rahul          90
2    Shaurya          85
3  Aishwarya          80
4   Priyanka          75