在Pandas Python中用给定的列选择有限的行

Pandas中的方法，如iloc[] , iat[] ，通常用于从一个给定的数据框架中选择数据。在这篇文章中，我们将学习如何在这些方法的帮助下选择有限的列的行。

例子1：选择两列

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# Define a dictionary containing employee data 
data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'], 
        'Age':[27, 24, 22, 32], 
        'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj'], 
        'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd']} 
    
# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 
    
# select three rows and two columns 
print(df.loc[1:3, ['Name', 'Qualification']])

输出:

     Name Qualification
1  Princi            MA
2  Gaurav           MCA
3    Anuj           Phd

例子2：首先通过标签格式过滤行和选择列，然后选择所有列。

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# Define a dictionary containing employee data 
data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'], 
        'Age':[27, 24, 22, 32], 
        'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj'], 
        'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd'] 
       } 
  
# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 
    
# .loc DataFrame method 
# filtering rows and selecting columns by label format 
# df.loc[rows, columns] 
# row 1, all columns 
print(df.loc[0, :] )

输出:

Address          Delhi
Age                 27
Name               Jai
Qualification      Msc
Name: 0, dtype: object

例子3：选择所有或某些列，使用.iloc一个接一个。

# Import pandas package 
import pandas as pd 
    
# Define a dictionary containing employee data 
data = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav', 'Anuj'], 
        'Age':[27, 24, 22, 32], 
        'Address':['Delhi', 'Kanpur', 'Allahabad', 'Kannauj'], 
        'Qualification':['Msc', 'MA', 'MCA', 'Phd']} 
    
# Convert the dictionary into DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 
    
# iloc[row slicing, column slicing] 
print(df.iloc [0:2, 1:3] )

输出:

   Age    Name
0   27     Jai
1   24  Princi