如何在Python中从Pandas数据框中获取最大值

Python Pandas max()函数，返回所请求的轴上数值的最大值。

语法 : dataframe.max(axis)

其中,

• axis=0指定列
• axis=1指定行

例1：获取数据框架行的最大值

要获得数据框架行中的最大值，只需调用max()函数，轴设置为1。

语法 : dataframe.max(axis=1)

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 4 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 
             'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css',
                 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87],
    'age': [11, 23, 23, 21, 21]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the maximum in row
data.max(axis=1)

输出:

例2：获取列中的最大值

要获得一列中的最大值，只需使用设置为0的轴调用max()函数。

语法 : dataframe.max(axis=0)

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 4 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 
             'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css',
                 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87],
    'age': [11, 23, 23, 21, 21]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the maximum in column
data.max(axis=0)

输出:

例3：获取某一列中的最大值

要想获得某一列的最大值，可以用特定的列名和max()函数调用数据框架。

语法 : dataframe[‘column_name’].max()

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 4 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 
             'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 
                 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87],
    'age': [11, 23, 23, 21, 21]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the max in name  column
print(data['name'].max())
  
# get the max in subjects  column
print(data['subjects'].max())
  
# get the max in age  column
print(data['age'].max())
  
# get the max in marks  column
print(data['marks'].max())

输出: