从Pandas数据框架的某一列中获取唯一值

让我们讨论一下如何从Pandas DataFrame的某一列中获取唯一值。

创建一个简单的数据框架，其中有列表的字典，比如列名是A、B、C、D、E，有重复的元素。

现在，让我们来获取这个数据框架中某一列的唯一值。

例子#1：获取’B’列的唯一值

# Import pandas package 
import pandas as pd
  
# create a dictionary with five fields each
data = {
    'A':['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'], 
    'B':['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B4'], 
    'C':['C1', 'C2', 'C3', 'C3', 'C3'], 
    'D':['D1', 'D2', 'D2', 'D2', 'D2'], 
    'E':['E1', 'E1', 'E1', 'E1', 'E1'] }
  
# Convert the dictionary into DataFrame 
df = pd.DataFrame(data)
  
# Get the unique values of 'B' column
df.B.unique()

输出:

例子#2：获取’E’列的唯一值

# Import pandas package 
import pandas as pd
  
# create a dictionary with five fields each
data = {
    'A':['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'], 
    'B':['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B4'], 
    'C':['C1', 'C2', 'C3', 'C3', 'C3'], 
    'D':['D1', 'D2', 'D2', 'D2', 'D2'], 
    'E':['E1', 'E1', 'E1', 'E1', 'E1'] }
  
# Convert the dictionary into DataFrame 
df = pd.DataFrame(data)
  
# Get the unique values of 'E' column
df.E.unique()

输出:

例子#3：获取一列中唯一值的数量

# Import pandas package 
import pandas as pd
  
# create a dictionary with five fields each
data = {
    'A':['A1', 'A2', 'A3', 'A4', 'A5'], 
    'B':['B1', 'B2', 'B3', 'B4', 'B4'], 
    'C':['C1', 'C2', 'C3', 'C3', 'C3'], 
    'D':['D1', 'D2', 'D2', 'D2', 'D2'], 
    'E':['E1', 'E1', 'E1', 'E1', 'E1'] }
  
# Convert the dictionary into DataFrame 
df = pd.DataFrame(data)
  
# Get number of unique values in column 'C'
df.C.nunique(dropna = True)

输出: