获取Pandas数据框架的大小

在这篇文章中，我们将讨论如何使用Python获得Pandas Dataframe的大小。

方法1：使用df.size

这将返回数据框架的大小，即行数*列数。

语法 :

dataframe.size

其中，dataframe是输入数据框架

例子。用Python代码创建一个学生数据框并显示大小

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 3 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the size
data.size

输出:

获取Pandas数据框架的大小

方法2：使用df.shape

这个函数将返回数据框架中的行数和列数

语法 :

dataframe.shape

其中，dataframe是输入数据框架

例子：Python程序获取数据框架的形状

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 3 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the shape
data.shape

输出:

获取Pandas数据框架的大小

方法3：使用df.ndim

这将返回数据框架中存在的维数。

语法 :

data.ndim

其中，dataframe是输入数据框架

例子：Python程序获取数据框架的尺寸。

# import pandas module
import pandas as pd
  
# create a dataframe
# with 5 rows and 3 columns
data = pd.DataFrame({
    'name': ['sravan', 'ojsawi', 'bobby', 'rohith', 'gnanesh'],
    'subjects': ['java', 'php', 'html/css', 'python', 'R'],
    'marks': [98, 90, 78, 91, 87]
})
  
# display dataframe
print(data)
  
# get the dimensions
data.ndim

输出:

获取Pandas数据框架的大小