使用NumPy函数创建Pandas系列

Pandas系列是一个一维标记的数组，能够容纳任何类型的数据（整数、字符串、浮点、python对象等）。

让我们看看如何使用不同的numpy函数创建一个Pandas系列。

代码#1：使用numpy.linspace()

# import pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
  
# series with numpy linspace() 
ser1 = pd.Series(np.linspace(3, 33, 3))
print(ser1)
  
# series with numpy linspace()
ser2 = pd.Series(np.linspace(1, 100, 10))
print("\n", ser2)
  

输出:

代码#2：使用np.random.normal()和random.rand()方法。

# import pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
  
# series with numpy random.normal
ser3 = pd.Series(np.random.normal())
print(ser3)
  
# series with numpy random.normal
ser4 = pd.Series(np.random.normal(0.0, 1.0, 5))
print("\n", ser4)
  
# series with numpy random.rand
ser5 = pd.Series(np.random.rand(10))
print("\n", ser5)

输出:

代码#3：使用numpy.repeat()。

# import pandas and numpy
import pandas as pd
import numpy as np
  
  
# series with numpy random.repeat
ser = pd.Series(np.repeat(0.08, 7))
print("\n", ser)

输出: