Python Pandas Dataframe/Series.tail()方法

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas tail()方法用于返回一个数据框或序列的底部n（默认为5）行。

语法: Dataframe.tail(n=5)

参数:
n:整数值，要返回的行数

返回类型。具有底部N行的数据框架
在下面的例子中，所使用的数据框包含一些NBA球员的数据。下面是数据框在任何操作之前的图像。
Python Pandas Dataframe/Series.tail()方法

示例 #1:
在这个例子中，数据框的底部5行被返回并存储在一个新的变量中。没有向.tail()方法传递参数，因为默认是5。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
  
# calling tail() method 
# storing in new variable
data_bottom = data.tail()
  
# display
data_bottom

输出:
如输出图像所示，可以看到返回的行的索引范围是453到457。因此，最后5行被返回。
Python Pandas Dataframe/Series.tail()方法

例子#2：对有n个参数的系列进行调用()

在这个例子中，.tail()方法被调用到系列中，自定义输入n参数以返回系列的底部12行。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
  
# number of rows to 返回值
n = 12
  
# creating series
series = data["Salary"]
  
# 返回值ing top n rows
bottom = series.tail(n = n)
  
# display
bottom