Python Pandas Dataframe/Series.head()方法

Python是一种进行数据分析的伟大语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包的奇妙生态系统。Pandas就是这些包中的一个，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas head()方法用于返回一个数据框或序列的前n行（默认为5行）。

语法: Dataframe.head(n=5)

参数:
n:整数值，要返回的行数

返回类型。具有前n行的数据框架
在下面的例子中，所使用的数据框包含一些NBA球员的数据。下面是数据框在任何操作之前的图像。
Python Pandas Dataframe/Series.head()方法

示例 #1:

在这个例子中，数据框的前5行被返回并存储在一个新变量中。没有向.head()方法传递参数，因为默认是5。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
  
# calling head() method 
# storing in new variable
data_top = data.head()
  
# display
data_top

输出:
如输出图像所示，可以看出，返回的行的索引范围是0到4。因此，前5行被返回。
Python Pandas Dataframe/Series.head()方法

例子#2：对有n个参数的系列进行调用()

在这个例子中，.head()方法被调用到系列中，自定义输入n参数，以返回系列的前9行。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
  
# number of rows to 返回值
n = 9
  
# creating series
series = data["Name"]
  
# 返回值ing top n rows
top = series.head(n = n)
  
# display
top