Pandas – dataframe.insert()

Pandas的插入方法允许用户在一个数据框架或系列（1-D数据框架）中插入一列。也可以通过以下方法在数据框架中手动插入一列，但这里没有太多的自由。
例如，即使是列的位置也不能决定，因此，插入的列总是插入在最后的位置。
语法:

DataFrameName.insert(loc, column, value, allow_duplicates = False)

参数:

loc: loc是一个整数，是我们要插入新列的位置。这将使该位置上的现有列向右移动。
column: column是一个字符串，是要插入的列的名称。
value: value是简单的要插入的值。它可以是int, string, float或任何东西，甚至是系列/列表的值。只提供一个值将为所有行设置相同的值。
allow_duplicates : allow_duplicates是一个布尔值，用于检查同名的列是否已经存在。

从这里找到所用的csv文件的链接。

插入一个具有静态值的列。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# reading csv file
data = pd.read_csv("pokemon.csv")
  
# displaying  dataframe - Output 1
data.head()

输出:

插入列后

# importing pandas module
import pandas as pd
 
# reading csv file
data = pd.read_csv("pokemon.csv")
 
# displaying  dataframe - Output 1
data.head()
 
# inserting column with static value in data frame
data.insert(2, "Team", "Any")
 
# displaying data frame again - Output 2
data.head()

传递每行不同值的系列。

在这个例子中，我们创建了一个系列，并通过for循环向该系列传递一些数值。之后，系列被传递到pandas的insert函数中，以传递的值追加到数据框中的系列。

# importing pandas module
import pandas as pd
 
# creating a blank series
Type_new = pd.Series([])
 
# reading csv file
data = pd.read_csv("pokemon.csv")
 
 
# running a for loop and assigning some values to series
for i in range(len(data)):
    if data["Type"][i] == "Grass":
        Type_new[i]="Green"
 
    elif data["Type"][i] == "Fire":
        Type_new[i]="Orange"
 
    elif data["Type"][i] == "Water":
        Type_new[i]="Blue"
 
    else:
        Type_new[i]= data["Type"][i]
 
         
# inserting new column with values of list made above       
data.insert(2, "Type New", Type_new)
 
# list output
data.head()

输出：