极客教程Pandas dataframe.infer_objects()函数
Pandas dataframe.infer_objects()函数的作用是为输入对象列推断更好的数据类型。此函数尝试对象-类型columns的软转换，保留非对象和不可转换的columns不变。推理规则与常规的Series/DataFrame构造相同。
语法:DataFrame.infer_objects()
返回:convert:与输入对象相同的类型
示例1
使用infer_objects()函数来推断更好的数据类型。
输出 :
让我们看看dataframe中每一列的dtype(数据类型)。
正如我们在输出中看到的，第一列和第三列是对象类型。而第二列是int64类型。现在将dataframe切片，并从中创建一个新的dataframe。
输出:
正如我们在输出中看到的，列“A”和“C”是对象类型，尽管它们包含整数值。那么，让我们试试infer_objects()函数。
输出:
现在，如果我们看看每一列的dtype，我们可以看到列“A”和“C”现在是int64类型。
示例2
使用infer_objects()函数为对象推断出更好的数据类型。
让我们看看dataframe中每一列的dtype(数据类型)。
正如我们在输出中看到的，第一列和第三列是对象类型。而第二列是complex128类型。现在将dataframe切片，并从中创建一个新的dataframe。
正如我们在输出中看到的，列“A”和“C”是对象类型，尽管它们包含整数值。B列的情况与此类似。那么，让我们试试infer_objects()函数。
输出:
注意，列“B”的dtype没有改变。函数的作用是:在不改变非对象和不可转换columns的情况下进行软转换。