Pandas DataFrame.axes属性

PandasDataFrame.axes属性通过标签或给定DataFrame中的布尔数组访问一组行和列。

语法:DataFrame.axes

参数:None

返回列表:

示例1

使用DataFrame.axes属性返回包含dataframe的axes标签的列表。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Weight':[45, 88, 56, 15, 71],
                   'Name':['Sam', 'Andrea', 'Alex', 'Robin', 'Kia'],
                   'Age':[14, 25, 55, 8, 21]})
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出:

现在我们将使用DataFrame.axes属性来返回dataframe的axes标签。

# return the axes labels of the dataframe
result = df.axes
  
# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，DataFrame.axes属性成功地返回了一个包含dataframe的axes标签的列表。

示例2

使用DataFrame.axes属性返回包含dataframe的axes标签的列表。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({"A":[12, 4, 5, None, 1], 
                   "B":[7, 2, 54, 3, None], 
                   "C":[20, 16, 11, 3, 8], 
                   "D":[14, 3, None, 2, 6]}) 
  
# Create the index
index_ = ['Row_1', 'Row_2', 'Row_3', 'Row_4', 'Row_5']
  
# Set the index
df.index = index_
  
# Print the DataFrame
print(df)

输出:

现在我们将使用DataFrame.axes属性来返回dataframe的axes标签。

# return the axes labels of the dataframe
result = df.axes
  
# Print the result
print(result)

输出:

正如我们在输出中看到的，DataFrame.axes属性成功地返回了一个包含dataframe的axes标签的列表。