在Pandas数据框架的特定位置插入一个指定的列

在这篇文章中，我们将使用Pandas的Dataframe.insert()方法，在数据框架的特定列索引处插入一个新的列。

语法: DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates = False)

参数:

• loc：我们想要放置新列的位置。
• column：列的名称
• value：我们需要保留在该列中的值
• allow_duplicates:一个参数，允许我们在数据框架中保留重复的列。

返回: None

创建一个数据框架

# Importing pandas library
import pandas as pd
 
# dictionary
values = {'col2': [6, 7, 8,
                   9, 10],
          'col3': [11, 12, 13,
                   14, 15]}
 
# Creating dataframe
df = pd.DataFrame(values)
 
# show the dataframe
df

输出:

在一个特定的位置插入一个指定的列

用天真的方法插入一个列并进行相应的排列

这里我们在数据框架中添加一个新的列，然后按照我们想要获得列的相同顺序定义一个列表。

# adding a new column
 
df['col1']=0
 
# show the dataframe
df = df[list(('col1','col2','col3'))]
 
# show the dataframe
df

输出:

在一个特定的位置插入一个指定的列

使用insert()方法来插入一个列

例子1：在数据框架的开头插入一个列。

# New column to be added
new_col = [1, 2, 3, 4, 5]
 
# Inserting the column at the
# beginning in the DataFrame
df.insert(loc = 0,
          column = 'col1',
          value = new_col)
# show the dataframe
df

输出:

在一个特定的位置插入一个指定的列

例子2：在数据框架的中间插入列

# New column to be added
new_col = [1, 2, 3, 4, 5]
 
# Inserting the column at the
# middle of the DataFrame
df.insert(loc = 1,
          column = 'col1',
          value = new_col)
# show the dataframe
df

输出:

在一个特定的位置插入一个指定的列

例子3：在数据框架的末端插入列

# New column to be added
new_col = [1, 2, 3, 4, 5]
 
# Inserting the column at the
# end of the DataFrame
# df.columns gives index array
# of column names
df.insert(loc = len(df.columns),
          column = 'col1',
          value = new_col)
# show the dataframe
df

输出:

在一个特定的位置插入一个指定的列