如何漂亮地打印整个Pandas系列或数据框架

在这篇文章中，我们将看到如何漂亮地打印整个pandas系列/数据框架。在这个方法中，有各种漂亮的打印选项可供使用。这里我们将讨论3种方法来漂亮地打印整个Pandas数据框架。

使用pd.set_options()方法
使用pd.option_context()方法
使用options.display()方法

创建DataFrame以漂亮地打印整个Pandas数据框架。

import pandas as pd
 
# Create a dataframe
df = pd.DataFrame({
  'Product_id': ['ABC', 'DEF', 'GHI', 'JKL',
                 'MNO', 'PQR', 'STU', 'VWX'],
   
  'Stall_no': [37, 38, 9, 50, 7, 23, 33, 4],
  'Grade': [1, 0, 0, 2, 0, 1, 3, 0],
   
  'Category': ['Fashion', 'Education', 'Technology',
               'Fashion', 'Education', 'Technology',
               'Fashion', 'Education'],
   
  'Demand': [10, 12, 14, 15, 13, 20, 10, 15],
  'charges1': [376, 397, 250, 144, 211, 633, 263, 104],
  'charges2': [11, 12, 9, 13, 4, 6, 13, 15],
  'Max_Price': [4713, 10352, 7309, 20814, 9261,
                6104, 5257, 5921],
   
  'Selling_price': [4185.9477, 9271.490256, 6785.701362,
                    13028.91782, 906.553935, 5631.247872,
                    3874.264992, 4820.943]})
display(df)

输出:

如何漂亮地打印整个Pandas系列或数据框架？

下面将讨论在漂亮的打印选项中使用的一些重要术语。

display.max_columns:pandas应该打印的最大列数。如果提供了None作为参数，则打印所有列。
display.max_rows :pandas应该打印的最大行数。如果提供了None作为参数，则打印所有的行。
display.colheader_justify : 控制列标题的对齐。
display.precision :以小数点后的位数为单位的浮点输出精度，用于常规格式化以及科学符号。
display.width : 显示器的宽度，以字符为单位。如果设置为None，pandas将正确地自动检测宽度。

使用pd.set_options()减少Pandas数据框架的大小

我们将使用上述df的set_options()方法的一些选项来查看所有行、所有列、一行中的所有列以及居中对齐的列头，并将每个浮动值的小数点后的位数取整为2。

pd.set_option('display.max_rows', None)
pd.set_option('display.max_columns', None)
pd.set_option('display.width', 1000)
pd.set_option('display.colheader_justify', 'center')
pd.set_option('display.precision', 2)
display(df)

输出:

一旦通过pd.set_options()方法进行了设置，同样的设置将用于接下来的所有Dataframe打印命令。

如何漂亮地打印整个Pandas系列或数据框架？

使用pd.option_context()减少Pandas数据框架的大小

pd.set_option()方法为显示数据框架提供永久设置。 pd.option_context()在语句上下文中临时设置选项。下面的代码打印了上述4行的df，所有的列，所有的列在一行中，列头左对齐，并对每个浮动值的小数点后的位数进行了舍入。

with pd.option_context('display.max_rows', 5,
                       'display.max_columns', None,
                       'display.width', 1000,
                       'display.precision', 3,
                       'display.colheader_justify', 'left'):
    display(df)

输出:

如何漂亮地打印整个Pandas系列或数据框架？

使用options.display减少Pandas数据框架的大小

以下代码打印了上述4行4列的df，所有列都在一行中，列头左对齐，并且不对每个浮动值的小数后的位数进行四舍五入。

import pandas as pd
import numpy as np
 
def display_options():
     
    display = pd.options.display
    display.max_columns = 5
    display.max_rows = 4
    display.max_colwidth = 222
    display.width = None
    return None
 
display_options()
display(df)