获取Pandas数据框架的行数和列数

Pandas为数据分析人员提供了各种预定义的函数，以获取数据框架中的行和列的数量。在这篇文章中，我们将学习一些此类函数的语法和实现。

方法1：使用df.axes()方法

pandas中的axes()方法可以得到一个go中的行数和列数。它接受参数’0’代表行，’1’代表列。

语法： df.axes[0或1]

参数:
0:为行数
1:为列数

示例:

# import pandas library
import pandas as pd
    
# dictionary with list object in values
details = {
    'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
    'Age' : [23, 21, 22, 21],
    'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU', 'BHU'],
}
    
# creating a Dataframe object 
df = pd.DataFrame(details, columns = ['Name', 'Age', 'University'],\
                  index = ['a', 'b', 'c', 'd'])
    
# Get the number of rows and columns
rows = len(df.axes[0])
cols = len(df.axes[1])
  
# Print the number of rows and columns
print("Number of Rows: " + str(rows))
print("Number of Columns: " + str(cols))

输出:

Number of Rows: 4
Number of Columns: 3

方法2：使用df.info()方法

df.info()方法提供了关于数据框架的所有信息，包括行数和列数。

语法:

df.info

示例:

# import pandas library
import pandas as pd
    
# dictionary with list object in values
details = {
    'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
    'Age' : [23, 21, 22, 21],
    'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU', 'BHU'],
}
    
# creating a Dataframe object 
df = pd.DataFrame(details, columns = ['Name', 'Age', 'University'],
                  index = ['a', 'b', 'c', 'd'])
    
# Get the info of data frame
df.info()

输出:

获取Pandas数据框架的行数和列数

在上面的代码中，索引中的值给出了行的数量，数据列中的值给出了列的数量。

方法3：使用len()方法

len()方法是用来单独获取行数和列数的。

语法:

len(df)
and
len(df.columns)

例子1：获取行数。

# import pandas library
import pandas as pd
    
# dictionary with list object in values
details = {
    'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
    'Age' : [23, 21, 22, 21],
    'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU', 'BHU'],
}
    
# creating a Dataframe object 
df = pd.DataFrame(details, columns = ['Name', 'Age', 'University'],
                  index = ['a', 'b', 'c', 'd'])
    
# Get the number of rows
print("Number of Rows:", len(df))

输出:

Number of Rows: 4

例子2：获取列数。

# import pandas library
import pandas as pd
    
# dictionary with list object in values
details = {
    'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
    'Age' : [23, 21, 22, 21],
    'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU', 'BHU'],
}
    
# creating a Dataframe object 
df = pd.DataFrame(details, columns = ['Name', 'Age', 'University'],
                  index = ['a', 'b', 'c', 'd'])
    
# Get the number of columns
print("Number of Columns:", len(df.columns))

输出:

Number of Columns: 3

方法4：使用df.shape()方法

df.shape()方法以元组的形式返回行和列的数量。

示例:

# import pandas library
import pandas as pd
    
# dictionary with list object in values
details = {
    'Name' : ['Ankit', 'Aishwarya', 'Shaurya', 'Shivangi'],
    'Age' : [23, 21, 22, 21],
    'University' : ['BHU', 'JNU', 'DU', 'BHU'],
}
    
# creating a Dataframe object 
df = pd.DataFrame(details, columns = ['Name', 'Age', 'University'],
                  index = ['a', 'b', 'c', 'd'])
    
# Get the number of Rows and columns
df.shape

输出: