使用CSV文件创建一个数据框架
CSV文件是 “逗号分隔的数值“,这些数值由逗号分隔,这个文件可以像Excel文件一样查看。在Python中,Pandas是数据科学中最重要的库。我们在分析数据时需要处理巨大的数据集,通常可以得到CSV文件格式的数据。使用CSV文件创建一个pandas数据框架可以通过多种方式实现。
注意:从这里获得以下例子中使用的csv文件。
方法#1:使用read_csv()方法。
read_csv()是一个重要的pandas函数,用于读取csv文件并对其进行操作。
示例 :
输出 :
方法二:使用read_table()方法。
read_table()是另一个重要的pandas函数,用于读取csv文件并从中创建数据框架。
示例 :
输出 :
方法三:使用csv模块。
人们可以使用csv模块直接导入csv文件,然后使用该csv文件创建一个数据框架。
示例 :
输出 :