如何使用Python在OpenCV中访问图像属性？

在 OpenCV 中，图像是一个 NumPy 数组。我们可以使用numpy数组的属性来访问图像属性。我们访问以下输入图像的图像属性 img ：

图像类型 - 图像的数据结构。OpenCV中的图像是numpy.ndarray。我们可以将其访问为 type(img) 。
图像形状 - 它是以 [H, W, C] 格式表示的形状，其中 H，W 和 C 分别是图像的 高度，宽度和通道数 。我们可以将其访问为 img.shape 。
图像大小 - 它是图像中像素的总数。它也是数组中元素的总数。我们可以将其访问为 img.size 。
数据类型 - 它是图像数组元素的dtype。我们可以将其访问为 img.dtype 。
维数 - 图像的维数。彩色图像具有 3个维度（高度，宽度和通道） ，而灰度图像具有 2个维度（仅高度和宽度） 。我们可以将其访问为 img.ndim 。
像素值 - 像素值是范围在0和255之间的无符号整数。我们可以直接访问这些值为 print(img) 。

让我们看一些访问图像属性的Python程序。

输入图像

我们将在以下示例中使用此图像作为输入文件。

如何使用Python在OpenCV中访问图像属性？

例1

在此程序中，我们将访问给定彩色图像的图像属性。

import cv2

#读取输入图像
img=cv2.imread('cat.jpg')

#图像属性
print("类型：",type(img))
print("图像形状：",img.shape)
print('像素总数：',img.size)
print("图像数据类型：",img.dtype)

#print("Pixel Values:\n", img)
print("维度：",img.ndim)

输出

当您运行此程序时，它将产生以下输出 −

类型：<class 'numpy.ndarray'=""> 
图像形状：(700, 700, 3) 
像素总数：1470000 
图像数据类型：uint8 
维度：3

让我们看另一个例子。

例2

在此程序中，我们将访问灰度图像的图像属性。

import cv2

#读取输入图像
img=cv2.imread('grayimage.jpg')

#图像属性
print("类型：",type(img))
print("图像形状：",img.shape)
print('像素总数：',img.size)
print("图像数据类型：",img.dtype)

#print("Pixel Values:\n", img)
print("维数：",img.ndim)

import cv2

# 读取输入图像
img = cv2.imread('cat.jpg', 0)

# 图像属性
print("类型:",type(img))
print("图像大小:", img.shape)
print('像素总数:', img.size)
print("图像数据类型:", img.dtype)
print("像素值:\n", img)
print("维数:", img.ndim)

输出

当运行上述python程序时，它将产生以下输出−

类型: <class 'numpy.ndarray'> 
图像大小: (700, 700) 
像素总数: 490000 
图像数据类型: uint8 
像素值:
   [[ 92 92 92 ... 90 90 90]
   [ 92 92 92 ... 90 90 90] 
   [ 92 92 92 ... 90 90 90] 
   ... 
   [125 125 125 ... 122 122 121] 
   [126 126 126 ... 122 122 122] 
   [126 126 126 ... 123 123 122]] 
维数: 2