Python Numpy np.assert_approx_equal()

在np.assert_approx_equal()方法的帮助下，如果两个项目不等于有效数字，我们可以通过np.assert_approx_equal()方法得到断言错误。

语法: np.assert_approx_equal(actual, desired, significant)
返回：如果两个值不相等，返回断言错误。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.assert_approx_equal()方法，如果两个值不等于一个有效数字，我们就能通过这个方法得到断言错误。

# import numpy and assert_approx_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
  
# using np.assert_approx_equal() method
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.2222222222, significant = 5)
  
print(gfg)

输出 :

Nope

例子#2 :

# import numpy and assert_approx_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
  
# using np.assert_approx_equal() method
gfg = npt.assert_approx_equal(1.2222222222, 1.23422222, significant = 5)
  
print(gfg)

输出 :