Python Numpy np.assert_array_equal()

在np.assert_array_equal()方法的帮助下，如果两个类似数组的对象不相等，我们可以通过使用np.assert_array_equal()方法获得断言错误。

语法: np.assert_array_equal(x, y)
返回：如果两个对象不相等，则返回断言错误。

例子#1 :
在这个例子中，我们可以看到，通过使用np.assert_array_equal()方法，如果两个类似错误的对象不相等，我们就能通过这个方法得到断言错误。

# import numpy and assert_array_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
  
# using np.assert_array_equal() method
gfg = npt.assert_array_equal([1.22, 0.22], [1.22, 0.22])
  
print(gfg)

输出 :

None

例子#2 :

# import numpy and assert_array_equal
import numpy as np
import numpy.testing as npt
  
# using np.assert_array_equal() method
gfg = npt.assert_array_equal([1.22, 1.22], [2.22, 0.22])
  
print(gfg)

输出 :

AssertionError:
Arrays are not equal

Mismatch: 100%
Max absolute difference: 1.
Max relative difference: 4.54545455
x: array([1.22, 1.22])
y: array([2.22, 0.22])