numpy random_integers()函数中的随机采样

numpy.random.random_integers()是numpy中进行随机抽样的函数之一。它返回一个指定形状的数组，并在其中填入从低（包容）到高（排斥）的随机整数，即在区间[low, high]内。

语法: numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None)

参数 :
low : [int] 从分布中抽取的最低（有符号）整数。但是，如果high=None，它可以作为样本中的最高整数。
high : [int, optional] 从分布中抽取的最大的（有符号的）整数。
size : [int or tuple of ints, optional] 输出形状。如果给定的形状是，例如，(m, n, k)，那么将绘制m * n * k的样本。默认为无，在这种情况下，将返回一个单一的值。

返回：区间[low, high]中的随机整数数组，如果没有提供大小，则为单个此类随机int。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.random.random_integers() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
# output array
out_arr = geek.random.random_integers(low = 0, high = 5, size = 4)
print ("Output 1D Array filled with random integers : ", out_arr) 

输出 :

Output 1D Array filled with random integers :  [1 1 4 1]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.random.random_integers() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
  
# output array
out_arr = geek.random.random_integers(low = 3, size =(3, 3))
print ("Output 2D Array filled with random integers : ", out_arr) 

输出 :

Output 2D Array filled with random integers :  [[2 3 1]
 [2 2 3]
 [3 3 3]]

代码#3:

# Python program explaining
# numpy.random.random_integers() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
# output array
out_arr = geek.random.random_integers(1, 6, (2, 2, 3))
print ("Output 3D Array filled with random integers : ", out_arr) 

输出 :

Output 3D Array filled with random integers :  [[[4 8 5 7]
Output 3D Array filled with random integers :  [[[5 1 5]
  [5 4 1]]

 [[3 6 4]
  [4 5 3]]]