numpy random()函数中的随机采样

numpy.random.random()是numpy中做随机抽样的函数之一。它返回一个指定形状的数组，并在半开区间[0.0, 1.0]内填充随机浮点数。

语法:

numpy.random.random(size=None)

参数 :
size : [int or tuple of ints, optional] 输出形状。如果给定的形状是，例如，(m, n, k)，那么将绘制m * n * k的样本。默认为无，在这种情况下，将返回一个单一的值。

返回：区间[0.0, 1.0]的随机浮点数数组。如果没有提供大小，则为单个此类随机浮点数。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.random.random() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
  
# output array
out_arr = geek.random.random(size = 3)
print ("Output 1D Array filled with random floats : ", out_arr) 

输出 :

Output 1D Array filled with random floats :  [ 0.21698734  0.01617363  0.70382199]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.random.random() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
  
# output array
out_arr = geek.random.random(size =(2, 4))
print ("Output 2D Array filled with random floats : ", out_arr) 

输出 :

Output 2D Array filled with random floats :  [[ 0.95423066  0.35595927  0.76048569  0.90163066]
 [ 0.41903408  0.85596254  0.21666156  0.05734769]]

代码#3:

# Python program explaining
# numpy.random.random() function
  
# importing numpy
import numpy as geek
  
# output array
out_arr = geek.random.random((2, 3, 2))
print ("Output 3D Array filled with random floats : ", out_arr) 

输出 :

Output 3D Array filled with random floats :  [[[ 0.07861816  0.79132387]
  [ 0.9112629   0.98162851]
  [ 0.0727613   0.03480279]]

 [[ 0.11267727  0.07631742]
  [ 0.47554553  0.83625053]
  [ 0.67781339  0.37856642]]]