Python numpy.ma.mask_cols()函数

在这个numpy.ma.mask_cols()函数中，屏蔽二维数组中包含被屏蔽值的列。这个函数是 mask_rowcols的一个快捷方式，轴心等于1。

语法: numpy.ma.mask_cols(arr, axis = None)

参数 :
arr : [array_like, MaskedArray] 要屏蔽的数组。
axis : [int, optional] 执行操作的轴。默认为无。

返回 : [MaskedArray] 输入数组的修改版本。

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.ma.mask_cols() function
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
arr = geek.zeros((3, 3), dtype = int)
arr[1, 1] = 1
   
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
  
gfg = ma.mask_cols(arr)
  
print (gfg)

输出 :

[[0 -- 0]
 [0 -- 0]
 [0 -- 0]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.ma.mask_cols() function
  
# importing numpy as geek  
# and numpy.ma module as ma 
import numpy as geek 
import numpy.ma as ma 
  
arr = geek.zeros((4, 4), dtype = int)
arr[2, 2] = 1
   
arr = ma.masked_equal(arr, 1)
  
gfg = ma.mask_cols(arr)
  
print (gfg)

输出 :

[[0 0 -- 0]
 [0 0 -- 0]
 [0 0 -- 0]
 [0 0 -- 0]]