极客教程多个条件where()方法来选择Numpy数组
参考：Numpy where function with two conditions
在使用Numpy进行数组操作时，经常会遇到需要根据多个条件来选择数据的情况。Numpy中的where()函数可以帮助我们实现这一目的。本文将详细介绍如何利用where()函数来同时满足两个条件的情况。
基本使用方法
首先，让我们导入Numpy库并创建一个示例数组：
import numpy as np
array = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
假设我们需要找到数组中同时大于4且为偶数的元素。我们可以通过如下方式使用where()函数来实现：
import numpy as np
array = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
condition = (array > 4) & (array % 2 == 0)
result = np.where(condition)
print(result)
运行以上代码，将会得到满足条件的元素的索引值：
这表示满足条件的元素分别在数组的第1行第2列和第2行第1列。
除了返回索引值外，我们还可以直接获取满足条件的元素值：
import numpy as np
array = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
condition = (array > 4) & (array % 2 == 0)
result = np.where(condition)
result_values = array[result]
print(result_values)
运行以上代码，将会得到满足条件的元素值：
总结
通过以上示例，我们可以看到如何使用where()函数来处理数组中满足多个条件的情况。这在数据处理和筛选中非常有用，可以帮助我们快速地定位符合要求的数据。