极客教程多个条件使用Numpy where函数
参考：Numpy where function with multiple conditions
在Numpy中，我们经常需要根据多个条件来选择数组中的元素。np.where()函数可以帮助我们根据条件返回符合条件的元素的索引或值。
基础使用语法
Numpy 中 where 函数的语法如下：
numpy.where(condition, x, y)
condition： 在数组上应用的条件。x: 如果条件为 True，则使用此值。y: 如果条件为 False，则使用此值。
基础使用示例
假设我们有一个Numpy数组arr，我们想要根据两个条件选择数组中的元素：大于0并且小于10。我们可以使用以下代码来实现：
import numpy as np
arr = np.array([1, 5, -3, 8, 11, 0, -2])
# 使用np.where()函数，传入两个条件表达式
result = np.where((arr > 0) & (arr < 10))
print(result)
运行以上代码，我们会得到如下结果：
这表示索引为0, 1, 3的元素满足条件（大于0并且小于10）。
除了返回符合条件的元素的索引外，np.where()函数还可以返回符合条件的元素的值。我们可以使用如下代码来实现：
import numpy as np
arr = np.array([1, 5, -3, 8, 11, 0, -2])
result_values = arr[np.where((arr > 0) & (arr < 10))]
print(result_values)
运行以上代码，我们会得到如下结果：
这表示数组中大于0并且小于10的元素的值分别为1、5和8。
总而言之，np.where()函数可以帮助我们根据多个条件选择数组中的元素的索引或值，非常方便实用。
示例1
数组元素根据两个条件：arr > 2 且 arr < 5，根据两个条件来限定输出数组。示例代码如下：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
result = np.where((arr > 2) & (arr < 5), arr, 0)
print(result)
运行结果：
示例2
依据条件：满足大于70并且可以被10整除条件的元素置为0，示例代码如下：
import numpy as np
arr = np.array([50, 60, 70, 80, 90, 100])
result = np.where((arr > 70) & (arr % 10 == 0), arr, 0)
print(result)
运行结果：
