Numpy删除掩码元素

Numpy删除掩码元素

在本文中,我们将介绍如何在numpy数组中删除掩码元素。

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什么是掩码元素?

掩码元素是数组的一部分,但是在计算中被当做缺失值处理。掩码元素可以通过掩码数组与数据数组组成的掩码数组对象来创建。掩码数组中的元素被设置为True或False,表示数据数组中对应位置的元素是否被掩码。如果掩码数组对应位置上的元素为True,则该位置上的数据数组元素被认为是缺失值。

下面是一个使用掩码数组对象创建掩码元素的例子:

import numpy as np
data = np.ma.masked_array([1, 2, 3, 4], mask=[False, False, True, False])
Python

在上面的示例中,数据数组是包含1、2、3和4四个元素的一维数组,而掩码数组包含True、False、True和False四个元素,其中第二个和第四个元素的值为False,表示对应的数据数组元素不被掩码。而第一和第三个元素的值为True,表示对应的数据数组元素被掩码。

删除掩码元素

如果需要将数组中的掩码元素删除,可以使用compressed方法。该方法返回一个数组,该数组只包含没有掩码元素的位置的元素。下面是一个例子:

import numpy as np
data = np.ma.masked_array([1, 2, 3, 4], mask=[False, False, True, False])
new_data = data.compressed()
print(new_data)
Python

在上面的示例中,使用compressed方法将掩码元素删除后,得到的新数组只包含1、2和4三个元素。输出结果如下:

[1 2 4]
Python

总结

本文介绍了如何在numpy数组中删除掩码元素。如果需要删除掩码数组中的缺失值,可以使用compressed方法。

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