Numpy中的索引数组合并

Numpy中的索引数组合并

在本文中,我们将介绍如何使用Numpy将一个或多个索引数组合并在一起。索引数组是指为了使用一个数组的子集而创建的一个数组,它指定了被提取元素的位置。

阅读更多:Numpy 教程

什么是索引数组

索引数组是一个由整数组成的数组。它用于提取源数组中指定位置的元素。例如,假设我们有一个数组arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]),我们想要提取位置2、5和8的元素。我们可以如下创建一个索引数组:

import numpy as np

idx = np.array([2, 5, 8])

result = arr[idx]
print(result)
Python

输出:

[30 60 90]
Python

如上所示,我们创建了一个索引数组,然后使用它来提取了源数组中指定位置的元素。

合并单个索引数组

假设我们有两个数组arr1 = np.array([10, 20, 30])arr2 = np.array([2, 1, 0]),我们想要按照arr2数组中指定的顺序对第一个数组进行排序。为此,我们可以使用一个索引数组,如下所示:

import numpy as np

arr1 = np.array([10, 20, 30])
arr2 = np.array([2, 1, 0])

sorted_arr1 = arr1[arr2]
print(sorted_arr1)
Python

输出:

[30 20 10]
Python

我们创建了一个索引数组并将其应用于第一个数组,使其按照指定的顺序进行排序。

合并多个索引数组

如果我们有多个索引数组,我们需要将它们合并成一个数组,然后使用它来提取原始数组中的元素。假设我们有三个索引数组idx1 = np.array([2, 0])idx2 = np.array([1, 3])idx3 = np.array([4, 5]),我们想要提取一个数组arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])中指定位置的元素。我们可以使用np.concatenate()函数将多个索引数组合并成一个数组,然后使用它来提取元素,如下所示:

import numpy as np

idx1 = np.array([2, 0])
idx2 = np.array([1, 3])
idx3 = np.array([4, 5])
arr = np.array([10, 20, 30, 40, 50, 60])

merged_idx = np.concatenate([idx1, idx2, idx3])
result = arr[merged_idx]
print(result)
Python

输出:

[30 10 20 40 50 60]
Python

如上所示,我们首先将多个索引数组合并成一个数组,然后使用它来提取元素。合并索引数组时顺序很重要,因为它决定了提取元素的顺序。

结论

本文介绍了如何使用Numpy将一个或多个索引数组合并在一起。我们首先介绍了什么是索引数组,然后演示了如何使用单个索引数组对原始数组进行排序。最后,我们演示了如何将多个索引数组合并成一个数组,并使用它来提取原始数组中的元素。

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