Numpy 如何获取二维数组列数

在Numpy中，二维数组是一种常见的数据结构。我们通常需要获取一个二维数组的列数，以便进行数组操作或计算。下面将介绍几种方法来获取二维数组的列数。

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1. 使用shape属性

Numpy数组的shape属性返回一个元组，其中包含数组维度的大小。对于一个二维数组，shape属性返回一个包含行数和列数的元组，可以通过访问元组的第二个元素来获取二维数组的列数。

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
col_num = arr.shape[1]
print(col_num)  # 输出 3

2. 使用numpy.size方法

numpy.size方法返回一个数组中元素的总数。对于一个二维数组，size方法返回行数与列数的乘积，因此可以通过除以行数来获取列数。

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
col_num = arr.size // arr.shape[0]
print(col_num)  # 输出 3

3. 使用numpy.transpose方法

numpy.transpose方法对一个数组进行转置，即将行变为列，将列变为行。对于一个二维数组，使用transpose方法可以将其转置后，使用shape方法获取行数即可获得列数。

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
col_num = np.transpose(arr).shape[0]
print(col_num)  # 输出 3

4. 使用numpy.ndarray.ndim方法

numpy.ndarray.ndim方法返回一个数组的维度数。对于一个二维数组，使用ndim方法可以得到2，使用shape属性获得一个长度为2的元组，其中第二个元素即为列数。

import numpy as np

arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
col_num = arr.ndim[1]
print(col_num)  # 输出 3

总结

本文介绍了四种方法来获取Numpy二维数组的列数，包括使用shape属性、numpy.size方法、numpy.transpose方法和numpy.ndarray.ndim方法。在实际应用中，可以根据需求选择不同的方法来获取数组列数，并进行进一步的操作和计算。