pip install numpy

import numpy as np

import numpy as np

# 定义一维列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

# 将一维列表转换为二维数组
arr = np.array(lst).reshape(2, 3)

print("原始列表：", lst)
print("转换后的数组：", arr)

原始列表： [1, 2, 3, 4, 5, 6]
转换后的数组： [[1 2 3]
 [4 5 6]]

import numpy as np

# 定义一维列表
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]

# 将一维列表转换为三维数组
arr = np.array(lst).reshape(2, 3, 2)

print("原始列表：", lst)
print("转换后的数组：", arr)

原始列表： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
转换后的数组： [[[ 1  2]
  [ 3  4]
  [ 5  6]]

 [[ 7  8]
  [ 9 10]
  [11 12]]]

import numpy as np

# 定义二维矩阵
mat = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 将二维矩阵转换为一维列表
lst = mat.reshape(-1)

print("原始矩阵：", mat)
print("转换后的列表：", lst)

原始矩阵： [[1 2]
 [3 4]]
转换后的列表： [1 2 3 4]

import numpy as np

# 定义二维矩阵
mat = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 访问数组元素
print(mat[0, 0])
print(mat[0, 1])
print(mat[1, 0])
print(mat[1, 1])

1
2
3
4

import numpy as np

# 定义三维数组
arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

# 访问数组元素
print(arr[0, 0, 0])
print(arr[:1, :, :])

1
[[[1 2]
  [3 4]]]

import numpy as np

# 定义两个二维数组
arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 数组相加
arr3 = arr1 + arr2

print("数组1：", arr1)
print("数组2：", arr2)
print("相加后的数组：", arr3)

数组1： [[1 2]
 [3 4]]
数组2： [[5 6]
 [7 8]]
相加后的数组： [[ 6  8]
 [10 12]]

import numpy as np

# 定义二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 转置数组
arr_transposed = np.transpose(arr)

print("原始数组：", arr)
print("转置后的数组：", arr_transposed)

原始数组： [[1 2]
 [3 4]]
转置后的数组： [[1 3]
 [2 4]]