Numpy 怎样将datetime64转换为datetime
numpy是Python中一个常用的科学计算库,其带有广泛的函数库和多维数学数据结构。而datetime64则是numpy中用于存储日期和时间的数据类型,在使用过程中我们有时需要将datetime64类型转换为datetime类型。
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datetime64类型介绍
首先,我们来了解一下numpy中的datetime64类型。datetime64是一种带有日期和时间的数据类型,可以解决计算机存储时间的精度问题。在numpy中,datetime64默认的单位是纳秒,可以支持不同精度。以“Y”(年)为单位的datetime64会保存为一个64位整数值,其中单元是纳秒,因此“<M8[Y]”等价于“<i8”。datetime64对象由一个64位整数和一个以字符串形式表示的数据单位组成,例如:
在上述例子中,我们使用np.datetime64()函数来创建一个datetime64对象,第一个参数“’2019-12-31T23:59:59’”指定日期和时间(精确到秒),第二个参数“’s’”指定了时间单位为秒。可以看到,datetime64对象有一个年月日时分秒的时间格式。
datetime类型介绍
datetime是Python中处理日期和时间的标准库,其中最核心的类是datetime.datetime。datetime.datetime包含一个日期部分和一个时间部分,可以通过以下方式来创建datetime对象:
在上例中,我们使用datetime.datetime()方法来创建一个datetime对象,其中第一个参数是年份,第二个参数是月份,以此类推。可以看到,datetime对象同样有一个年月日时分秒的时间格式。
numpy datetime64类型转换为datetime类型
现在我们知道了numpy中的datetime64和Python标准库中的datetime之间的差异,接下来展示numpy datetime64如何转换成datetime时间格式。
方法一:使用astype()方法
上述代码通过使用astype()方法,将datetime64对象转换成了datetime对象。astype()是numpy中一个提供类型转换的方法,可以将datetime64类型转换为Python标准库中的datetime类型。
方法二:使用to_pydatetime()方法
上述代码中,我们使用了to_pydatetime()方法将datetime64对象转换成了Python标准库中的datetime类型。
总结
本文介绍了numpy中datetime64类型与Python标准库中datetime类型的基本概念,以及将numpy中datetime64类型转换成datetime类型的两种方法。numpy是一个重要的科学计算库,掌握其数据处理技能对于Python学习者和科学工作者来说都是十分有用的。同时,熟练运用datetime和datetime64类型可以提升我们处理日期和时间的效率,为数据分析和统计提供良好基础。